Kasvotiedot kuuluvat kansalaisten tietosuojatietoihin, jotka ovat ainutlaatuisia ja korvaamattomia.Kolme tärkeintä kansallista asetusta, mukaan lukien kyberturvallisuuslaki, tietoturvalaki ja henkilötietoturvastandardit, sisältävät kaikki tällaisten tietojen ja yksityisyyden hallintasäännökset.
Voittoa tavoittelemattomana organisaationa koulut tarjoavat korkealaatuisempia palveluja opettajille ja opiskelijoille rakentamalla kasvojentunnistussovelluksia koko kampuksella.Siksi kasvojentunnistusteknologian soveltamisprosessissa on tarpeen vahvistaa yksityisyyden suojaa ja tietoturvan rakentamista.
Kasvojentunnistusta kätevimpänä, nopeimpana ja tehokkaimpana yksilöllisen identiteetin välineenä on sovellettu kampuksen oppimisen ja elämän erilaisissa skenaarioissa.Kuitenkin kasvotietojen epäsäännöllistä keräämistä ja rakentamista eri sovelluksissa on myös esiintynyt.
Tämän perusteella koulujen on rakennettava yhtenäinen alusta, jossa on kasvotietoihin perustuvia tietoturvaominaisuuksia, jotka mahdollistavathallita kasvotietojen epäsäännöllistä ja kaoottista keräämistä yhtenäisellä tavalla varmistaen kasvotietojen turvallisuutta ja erilaisten kasvojentunnistussovellusten tehostamista.
Yhtenäinen kasvojen alustaratkaisu
Mitkä ovat ongelmat?
1. Keräys ja yhteistoiminta
Ratkaise ongelma kasvotietojen hajautetusta keräämisestä alkuvaiheessa ja kyvyttömyydestä saavuttaa jakamista ja yhteentoimivuutta.
2. Valmis käytettäväksi maassa
Ratkaise vaikeiden sovellusten toteuttamisen ja kyvyttömyyden tarjota koululle käteviä palveluja nopeasti ongelma.
3. Datan suojelu
Ratkaise ongelmat, kuten kasvotietojen heikko turvallisuus ja riittämätön yksityisyyden suoja.
4.Jaettu voimaantuminen
Ratkaise ongelma, joka liittyy tietojen häviämisen jäljitettävyyteen ja kyvyttömyyteen saavuttaa tehokkaasti jaettua vaikutusvaltaa.
Yhtenäinen kasvoalusta
Kuinka ratkaista ongelma?
1. Keräysprosessi
Luo kolmiulotteisia keräysmenetelmiä, kuten online- ja offline-tilassa, itsepalvelu ja tuki, mikä tekee opettajien ja opiskelijoiden toiminnan helpoksi.Luo yksityisyyden suojasopimuksen allekirjoittaminen, kuvanlaadun varmistus ja arviointi sekä henkilökohtaisen samankaltaisuuden itsevarmennus keräysprosessin aikana.
2. Varastointiprosessi
Palvelimen kuvatiedostojen salattu tallennus, etävarmuuskopiointimenetelmän rakentaminen, usean version kasvopiirteiden arvojen yhdistäminen, pääteominaisuusarvon mallin tallennus, valokuvien vuotamisen estämiseksi.
3. Lähetyksen viestintälinkki
Ominaisarvomallin ottaminen käyttöön tietoliikenteessä tietoturvan parantamiseksi viestintäprosessin aikana.
4. Jaettu voimaantumisprosessi
Moniversion ominaisuusarvojen avoin fuusio, kuvien jakaminen ja katoamisen jäljitys, jakamisjärjestyksen luominen, avoin suojaus ja häviöiden jäljitys.
Shandong tulee Data Co., Ltd
Perustettu vuonna 1997
Listalleottoaika: 2015 (New Third Boardin osakekoodi 833552)
Yrityksen pätevyys: kansallinen korkean teknologian yritys, kaksoisohjelmistojen sertifiointiyritys, kuuluisa tuotemerkkiyritys, Shandongin maakunnan gaselliyritys, Shandongin maakunnan erinomainen ohjelmistoyritys, Shandongin maakunnan erikoistunut, jalostettu ja uusi pieni ja keskisuuri yritys, Shandongin maakunnan yritysteknologiakeskus, Shandongin maakunta Näkymätön mestari Enterprise
Yrityksen mittakaavassa: Yrityksellä on yli 150 työntekijää, 80 tutkimus- ja kehitystyöntekijää sekä yli 30 erityisesti palkattua asiantuntijaa
Ydinosaaminen: ohjelmistoteknologian tutkimus ja kehitys, laitteistokehitysvalmiudet ja kyky vastata henkilökohtaisiin tuotekehitys- ja laskeutumispalveluihin